「平均年収が今より高い会社を見つけた！ 転職しようかな」そんなときこそ要注意。「平均」と聞いて思い浮かぶイメージは、実像に合ったものなのでしょうか？『サクッとわかるビジネス教養 統計学』から、その仕組みを学んでみましょう。
「平均値」は、データの特徴を示す値の1つですが、これにはある問題があります。次の会社を比べてみましょう。
収入的には平均が高いA社が魅力的です。しかし、社員の給料の内訳を見てみると……。
じつは、A社は8名が年収200万円で、1人が高額な収入のようです。数値としての平均年収は嘘ではありませんが、イメージとしては不適切な気がしませんか？ このように平均値は”データの特徴を示す値”としては、イメージと離れることがあります。
📝3つの代表値を知っておこう！
データの特徴を示す代表的な値を「代表値」と呼びます。もっとも有名な「平均値」は、名前の通り”平らに均す”イメージで、数値を均した値。全体のおおまかな数値を示します。ただし、極端な数値に引っ張られてしまう特徴があります。
2つめが「中央値」。データの数値を台小で並べたときの真ん中の値です。極端な数値があっても平均値よりも影響が少ない代表値です。
3つめが「最頻値」で、データのなかでもっとも多く登場する値。極端な数値にも影響を受けません。
具体的な例で見てみましょう。日本人の所得金額階級別世帯数の分布（平成29年、国民生活基礎調査の概況）の図を見ると、日本でもっとも多い年収は350万円ですが、平均年収は高い値に引っ張られていることがわかるのです。
先ほど例として挙げたA社、B社、C社の平均年収分布を改めて見てみましょう。
①データの特徴を示す代表値な値を「代表値」と呼び、平均値、中央値、最頻値などがある。
②データにおけるおおまかな値を示す平均値だが、極端な数値があると、その値に引っ張られる。
③中央値はデータにおける真ん中の値、最頻値はもっとも頻度の多い数値。極端な値にも影響を受けづらい。
出典『サクッとわかるビジネス教養 統計学』
イラスト 前田はんきち
本記事は上記出典を再編集したものです。（新星出版社/向山）
アイキャッチ画像 Shutterstock.com
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○数値を本当に理解するには、統計学の知識が必要
中央値・平均値などで特徴を把握する「代表値」、散布図と相関・相関係数などの「相関分析」、このほか標準化、確率、など、日々さまざまなデータが世の中に流れています。
これらを理解するには、その根本にある「統計学」の知識が大切です。
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主な著書に『統計学 最高の教科書』（SBクリエイティブ）、『図解雑学 統計』、『図解雑学 確率』、『図解雑学 確率モデル』（以上、ナツメ社）、『ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 統計』、『ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 確率』（以上ニュートンプレス、監修）、『横浜発 確率・統計入門』(産業図書、共著) などがある。
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